图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智教授对江苏省人工智能产业的发展给予了高度评价，并特别肯定了南京玄武区在大模型产业生态建设方面的创新实践——玄武大模型工厂。这一举措标志着江苏在人工智能应用软件开发领域正迈入一个以底层技术驱动、产业协同加速的新阶段。
姚期智教授指出，人工智能的未来不仅取决于核心算法的突破，更在于如何将前沿技术转化为可落地、可规模化的应用。江苏作为中国制造业和软件产业的重镇，拥有深厚的产业基础与丰富的应用场景。玄武大模型工厂的建立，正是抓住了“大模型即服务”的趋势，通过集中化的算力支持、标准化的开发工具和开放的合作生态，有效降低了人工智能应用软件，特别是基于大模型的行业解决方案的开发门槛与成本。
“玄武大模型工厂”并非一个实体的工厂，而是一个集算力供给、模型精调、应用孵化、人才培训于一体的创新平台。它旨在为各类企业，尤其是中小企业，提供从基础大模型到垂直领域专用模型的“一站式”服务。开发者可以在此平台上，利用经过预训练和优化的基础模型，结合自身行业的特定数据与需求，高效开发出智能客服、工业质检、金融风控、智慧医疗等各类人工智能应用软件。这种模式避免了企业自建昂贵算力设施和重复训练基础模型的巨大投入，极大地加速了AI技术的产业化进程。
这一模式获得了姚期智教授的认可，他认为这体现了中国在人工智能产业生态构建上的务实与前瞻。它解决了当前AI应用开发中普遍存在的“技术高、实施难、成本贵”的痛点，通过平台化、集约化的方式，让AI能力像水电一样便捷地输送给千行百业。这不仅有助于培育一批具有竞争力的AI软件企业，更能深度赋能江苏乃至长三角地区的传统产业智能化升级。
在玄武大模型工厂的带动下，江苏的人工智能应用软件开发呈现出新的特点：一是开发模式从“作坊式”转向“流水线式”，效率大幅提升；二是应用焦点从通用场景深入至制造业、生物医药、智慧城市等特色优势产业的核心环节；三是创新主体更加多元，激发了高校、科研院所、创业团队与行业龙头企业的协同创新活力。
随着玄武大模型工厂等基础设施的不断完善，江苏有望在人工智能应用软件的“量产”与“质优”上形成双重优势。姚期智教授的点赞，既是对已有成绩的肯定，也是对江苏继续深化AI与实体经济融合、探索可持续产业模式的期许。一个以强大基础模型为引擎，以繁荣应用生态为表征的人工智能产业新高地，正在江苏加速崛起。
